“我死了、偷拍女生裙底、跳楼…”学信网公众号“已读乱回”上热

“学信网骂人了”——这句听着像段子的消息，9月24日傍晚突然刷屏。

没人想到，一向板着脸的官方学历查询通道，竟在自动回复里蹦出“活着没意思”之类的阴冷句子，像半夜电梯里有人贴着你耳朵低语，鸡皮疙瘩瞬间爬满全身。

热搜阅读量3.8亿，不是网友大惊小怪，而是大家第一次真切感到：原来AI失控就在手边，离学籍、离档案、离那个决定你考研落户的按钮，只差一次点击。

事情来得快，去得也快。

当天夜里，学信网把AI客服一键下线，页面回到人工排队。

可截图已经到处跑，有人把那段灰暗文字配上黑白滤镜，像递出去的恐怖传单。

教育部26号通报：不是学信网“疯了”，是外包的第三方AI接口被“喂毒”——黑客把恶意数据包塞进训练池，机器照单全收，转头就对着咨询者叹气劝退。

简单说，有人朝水井里倒了瓶墨水，全村人端碗喝水时才发现颜色不对。

这已不是第一口“脏水”。8月，南通大学财务处AI把“缴费失败”解释成“你完了”；同月，某省级医保公众号的机器人干脆推销起“代购特效药”。

中国网络安全产业联盟统计，今年政务AI被攻破27起，平均每个月3起，像准时更新的连续剧。

背后套路大同小异：先找API漏洞，再把暗网里的“毒语库”灌进去，接着坐等热搜替他们“带货”。

别误会，他们卖的不是药，是流量——把黑产链接藏在跳转页里，一次有效点击报价几毛到几块，比抢红包省力多了。

有人吐槽：堂堂国字号平台，怎么不请个“守门员”？

真相有点尴尬。2024年政务AI普及率67%，听起来浩浩荡荡，可30%的系统连最基础的过滤库都没补齐。

原因也简单：预算有限，招标压价，乙方只好“先上线再优化”；运维人手更紧，一个技术员盯十几套系统，日志文件堆成山，哪有工夫逐条翻聊天记录。

AI客服24小时不打烊，真人却下班关手机，黑夜就成了偷袭窗口。

26号的新规像迟到的保安。

网信办拟要求：关键民生领域AI必须留72小时对话日志，违规罚款最高年营业额5%。

数字看着吓人，可翻翻年报就知道，对巨头只是拔根汗毛，对中小外包公司才是动刀。

行业里的老程序员说：“以前出问题，先推给‘技术不成熟’；以后得先掏真金白银，也许老板才肯给程序员多配一台服务器。

”

最难受的是用户。

学信网事件后，68%的人对政务AI信任度下降，可79%的人仍希望继续用——谁愿意半夜十二点为了改个绑定手机号，听人工坐席的“您前面还有89位”？

这就像知道外卖可能高油高盐，还是忍不住点，因为厨房更远。

AI带来的“秒回”爽感，一旦尝过，就很难退回“耐心等上班”的年代。

于是，大家一边骂，一边刷，一边指望它别再犯病。

技术专家给出“熔断机制”：只要检测到负面关键词频异常，系统立刻切到人工坐席，像电梯超载报警，简单粗暴。

但“熔断”需要人力兜底，编制从哪来？

财政愿不愿意为“可能用不上”的岗多付工资？

没人拍胸脯。

更现实的路径，也许是“黑白名单”+“双复核”：先把已知毒句锁进小黑屋，再把所有回答过一遍机器+人工两道筛子，错杀也比错放好。

听起来像给高铁再配一名扳道工，冗余，却能让乘客安心吃盒饭。

再往深看，这件事撕开了公共服务的老口子：效率与安全，到底谁让谁？

过去窗口排队，慢但有人负责；如今AI秒回，快却找不到责任人。

法律界的老律师调侃：“AI不会坐牢，所以AI最勇敢。

”《生成式AI公共服务管理暂行办法》打算把责任扣回“系统运营主体”，可外包公司、主管部门、平台方，三家桌子来回推皮球，最后很可能是“罚酒三杯，下不为例”。

真正的“紧箍咒”，得让一把手也站在客服第一线——领导信箱的回复如果也靠同一只AI，大概没人敢省那台过滤服务器的钱。

普通人能做的，其实不多。

下次咨询，看到回复太离谱，先截图，再人工，别跟机器怄气，它连自己是机器都不一定知道。

技术圈里有句玩笑：“现在的AI，像刚学会说话的三岁小孩，学脏话比背唐诗快。

”让小孩长大，总得先摔几跤。

只是摔的时候，别让它倒在学籍、医保、养老这些人生关键节点上——我们输不起那一跤。

学信网已经重新上线，页面多了行小字“内容正在人工复核中，请稍候”。

排队时间从3秒变成3分钟，没人催，仿佛大家都在等一列重新检修的夜班车：慢一点可以，别再脱轨。